1.AI(人工知能)の概要 ・分析の流れ
2.AIの技術要素 ・基本的なA I に関連する技術要素
3.データ分析の基本
・ データサイエンティストとは
・ 統計手法について ・ 相関関係と因果関係
・ エクセルによるデータ分析(相関分析/回帰分析他)
[デモ]
講師によるエクセルを使用したデータ分析(相関分析/回帰分析)
[演習
1] 相関関係と因果関係についての確認演習
4.AI (人工知能)/機械学習によるデータ分析
・ 機械学習の用途と手法(教師無し学習:クラスタリング、教師有り学習:回帰、クラス分類)
・
AI( 人工知能)プラットフォーム(Amazon
AWS/Microsoft
Azure/Google/IBM
Watson)
・
Pythonによるデータ分析(環境構築方法、ライブラリー利用方法他)
[デモ]講師によるPythonライブラリーを使用したデータ分析(クラスタリング/クラス分析)