１．AI（人工知能）の概要　・分析の流れ

２．AIの技術要素　・基本的なA I に関連する技術要素

３．データ分析の基本

　・ データサイエンティストとは
　・ 統計手法について　　・ 相関関係と因果関係
　・ エクセルによるデータ分析（相関分析／回帰分析他）
　[デモ] 講師によるエクセルを使用したデータ分析（相関分析／回帰分析）
　[演習 1]　相関関係と因果関係についての確認演習

４．AI （人工知能）／機械学習によるデータ分析

　・ 機械学習の用途と手法（教師無し学習：クラスタリング、教師有り学習：回帰、クラス分類）
　・ AI（ 人工知能）プラットフォーム（Amazon AWS／Microsoft Azure／Google／IBM Watson）
　・ Pythonによるデータ分析（環境構築方法、ライブラリー利用方法他）
　[デモ]講師によるPythonライブラリーを使用したデータ分析（クラスタリング／クラス分析）